对应研究07《样本外的真相》——全样本漂亮,多半是幻觉
| N | M | K | 全样本夏普 | 前半夏普 | 后半夏普 | 衰减 (pp) | 判定 |
|---|
样本外检验的核心:把时间区间切成两半(或更多),前半段用来发现规律,后半段用来验证规律是否仍然成立。
判定规则(按研究07标准):
为什么必须做样本外检验?因为在全样本里做参数优化,相当于让模型"看了答案再做题"。海龟在原版书中用 1980 年代数据,搬到 2010 年代后几乎全数衰减——这就是"幸存者偏差的代价"。
本工具的教学意图:让你亲手看见一组参数在全样本里很漂亮,但后半段却一塌糊涂,从而记住——没有样本外检验的策略,都是赌博。