🐢 海龟样本外检验模拟器

对应研究07《样本外的真相》——全样本漂亮,多半是幻觉

1选标的与时段
2参数网格
参数网格:3 × 2 × 2 = 12 组
3数据来源说明
这是教育型演示工具——不连接真实行情数据库。
工具内置一组合理量级的合成收益序列(N=2 000 个交易日,按A股特征校准:年化波动率约22%、正偏肥尾)。
目的是让用户走一遍样本外检验的完整逻辑,不是给出可上线的参数。
结论边界:任何模拟参数都不要直接用于实盘。真实数据请用 Wind / Tushare / AkShare。
📊检验结果

各参数组合夏普衰减对比

前半段夏普 全样本夏普 后半段夏普

完整明细表

N M K 全样本夏普 前半夏普 后半夏普 衰减 (pp) 判定
📖方法论说明

样本外检验的核心:把时间区间切成两半(或更多),前半段用来发现规律,后半段用来验证规律是否仍然成立。

判定规则(按研究07标准):

  • 可发布:后半段夏普仍 > 1.0 且衰减 < 5pp
  • 需谨慎:后半段夏普 0 ~ 1.0 或衰减 5~10pp
  • 应放弃:后半段夏普 < 0 或衰减 > 10pp

为什么必须做样本外检验?因为在全样本里做参数优化,相当于让模型"看了答案再做题"。海龟在原版书中用 1980 年代数据,搬到 2010 年代后几乎全数衰减——这就是"幸存者偏差的代价"。

本工具的教学意图:让你亲手看见一组参数在全样本里很漂亮,但后半段却一塌糊涂,从而记住——没有样本外检验的策略,都是赌博。